momkin.ai — ممكنلنتحدث عن مشروعك
03 / أنظمة المعرفة

معرفة مؤسستك. أقرب إلى فريقك.

بحث مؤسسي وتوليد معزّز باسترجاع المعلومات (RAG) وتطبيقات ذكاء اصطناعي مخصصة للفرق. نسهّل الوصول إلى المعلومات المعتمدة، مع تضمين المصادر وضوابط الوصول في التصميم.

حلول تبدأ باحتياج العملناقش مشروعك
01

عندما لا يكفي روبوت محادثة عام

لا يعرف النموذج العام أي سياسة داخلية هي الأحدث، ولا من يحق له الاطلاع على مستند معين. يربط مساعد المعرفة السؤال بمصادر المؤسسة قبل صياغة الإجابة. جودة الاسترجاع والصلاحيات لا تقل أهمية عن اختيار النموذج.

  • السياسات الداخلية وإرشادات التشغيل.
  • وثائق المنتجات ومعرفة فرق الدعم.
  • المجموعات البحثية والمراجع المعتمدة.
02

ممّ يتكوّن نظام المعرفة المفيد؟

نراجع المصادر ومسؤولية تحديثها، ثم نصمم إدخال الوثائق والبحث وصياغة الإجابات والتقييم. وإذا لم تدعم المصادر إجابة واضحة، يجب أن يوضح المساعد ذلك أو يوجّه المستخدم إلى الفريق المناسب.

  • حصر المصادر وتجهيز المستندات.
  • تصميم البحث والاسترجاع واختبار العربية والإنجليزية.
  • احترام صلاحيات الوصول وإظهار مراجع الإجابات.
  • أسئلة تقييم وآلية تحديث ودليل تسليم.
03

مثال عملي بلغتين

قد يستخدم فريق إجراءات بالعربية وأدلة موردين بالإنجليزية. يحتاج الموظف إلى السؤال بأي من اللغتين ورؤية المصدر المعتمد الذي يدعم الإجابة. نختبر المصطلحات والصفحات الممسوحة والجداول ضمن هذا السيناريو التوضيحي.

  • تقييم الاسترجاع قبل الحكم على الإجابة المولدة.
  • فصل المستندات القديمة عن الإرشادات الحالية.
  • التأكد من بقاء المصادر المقيدة ضمن صلاحياتها.
04

هل تحتاج إلى RAG أم تخصيص النموذج أم بحث أبسط؟

يفيد RAG عندما تعتمد الإجابات على مصادر تتغير. وقد يساعد تخصيص النموذج في سلوك متكرر أو نمط إخراج محدد، لكنه ليس بديلاً تلقائياً للاسترجاع. أحياناً تكفي واجهة بحث جيدة؛ المتطلب هو ما يحدد التصميم.

  • اختيار أبسط حل يحقق الغرض.
  • اختبار الإجابات غير المدعومة ونقص الأدلة.
  • تحديد طريقة تحديث المصادر بعد الإطلاق.

اختر طريقة العمل المناسبة

تعرّف على مراحل تحديد الفرص والتجربة والتنفيذ والدعم.

تعرّف على طريقة عملنا
إجابات مفيدة

قبل أن نبدأ.

هل يمنع RAG الإجابات الخاطئة تماماً؟

لا. قد يحسن ارتباط الإجابة بالمصادر، لكنه يحتاج إلى تقييم وحدود واضحة ومراجعة مناسبة. كما يجب التحقق من صلة الاستشهادات بالسؤال.

هل نحتاج إلى تدريب نموذج على جميع المستندات؟

ليس بالضرورة. يستطيع نظام الاسترجاع إيجاد المقاطع المناسبة عند طرح السؤال. نقيّم هذا الخيار قبل التفكير في تدريب النموذج.

هل يمكن اختيار مكان الاستضافة؟

تعتمد الخيارات على متطلبات الأمن وتوفر النماذج والتكاملات والميزانية. نحدد هذه القيود قبل اختيار التصميم التقني.

خطوتك التالية

ما الذي يمكن أن يحققه
الذكاء الاصطناعي لعملك؟

أخبرنا بالتحدي. نبدأ بنقاش حول النتيجة التي تحتاج إليها.

لنستكشف الفرصة معاً